2 张China Spatial Maps
在全国及局部地图上编码区域数值或样本位置,观察空间梯度、聚集热点和地区差异。
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CURATED FROM NATURE RESEARCH
整理 180 个 Nature 论文图形案例,提供 Python / R 对应成图、AI 绘图提示词与代码结构节选。
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2 张在全国及局部地图上编码区域数值或样本位置,观察空间梯度、聚集热点和地区差异。
6 张在地图上编码采样位置、区域类别和局部组成,重点观察采样覆盖、空间聚集与地区差异。
2 张利用沃罗诺伊单元按权重划分空间,面积和颜色共同呈现类别规模、分组关系及局部分布结构。
4 张沿染色体位置展示差异区域的密度、方向与显著程度,结合环形轨道识别聚集区和潜在热点。
2 张以面积表示类别规模,并用沃罗诺伊分区嵌套层级结构,在不规则单元中紧凑展示构成与归属。
2 张在地理底图上用气泡表示节点规模、连线表示关联或流动,直观呈现空间分布与跨区域联系。
2 张将三个连续维度映射到立体坐标,并以颜色或大小补充额外信息,帮助观察空间聚集、梯度和离群点。
2 张在两个环境梯度构成的平面上划分不同区域,通过边界、标签和观测点展示类别分布及过渡关系。
2 张以结构化示意图标注不同组织或部位,通过位置、颜色和连接关系清晰传达空间层次及相互关联。
HOW TO USE
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