2 张Kinematic Age Velocity Asymmetric Uncertainty
结合年龄分布与年龄—速度散点，并显示双轴非对称误差，观察趋势、分层和测量不确定性。
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CURATED FROM NATURE RESEARCH
复现 Nature 论文中的图形表达
整理 180 个 Nature 论文图形案例，提供 Python / R 对应成图、AI 绘图提示词与代码结构节选。
- Nature 图形案例
- 180
- 高清成图预览
- 436
- 代码结构节选
- 368
- Python / R 提示词
- 360
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2 张查看案例：Kinematic Age Velocity Asymmetric Uncertainty
2 张Two Group Joint Density Marginal Histograms
中心等高密度图呈现两个变量的联合结构，边缘分布用于比较两组位置、离散与重叠。
2 张Log Log Regression Marginals Residual Boxplots
在对数尺度上展示变量关系和拟合线，配合边缘分布与残差箱线图检查拟合和组别偏差。
2 张Inward Circular Bar Chart
让柱形从圆周向中心延伸，以长度和颜色编码类别数值，紧凑比较排序、规模与分组差异。
2 张T Lymphocyte Subtype UMAP
把单细胞投影到二维空间并按亚型着色，观察细胞簇分离、过渡区域和群体构成。
2 张Site Saturation Mutational Energy Heatmap
用位点与氨基酸矩阵呈现能量变化，识别高影响替换、敏感位点和总体突变趋势。
2 张Stacked Dot Pie Chart
堆叠每位患者的事件记录，并汇总总体构成，重点观察个体负担、类别分布与整体占比。
2 张Paired Boxplots
用连线连接同一对象的两次观测，并以箱线概括整体分布，读取个体变化方向、幅度和总体差异。
2 张Forest Plots
汇总效应值或风险比及其置信区间，重点比较效应方向、大小、估计精度和不同模型间的一致性。
2 张Patient Swimmer Plots
每位患者对应一条时间轨道，叠加治疗区间、事件和结局，比较持续时间、关键节点与个体过程。
2 张Hyperbolic Volcano Plots
用弯曲阈值替代固定切线标记差异特征，兼顾效应大小与显著性，突出真正偏离背景的点。
2 张Faceted Ridgeline Rug Marks
密度轮廓展示多组分布，底部短线保留原始观测位置，便于比较峰值、离散和样本聚集。
2 张Circular Bar Pie Chart
用圆周柱比较类别数值，并以饼图概括总体组成，在一个视图中兼顾排序、规模与占比结构。
2 张UMAP Concentric Group Annotations
在低维嵌入上叠加同心分组标记，观察样本簇、局部重叠及组别在空间中的分布。
2 张Diagonal Scatter Change Histogram
散点围绕参考对角线展示前后差异，边缘直方图概括变化分布，识别方向、幅度和异常对象。
2 张Circular Heatmaps Upset Plots
环带展示多层数值模式，交集矩阵量化集合组合，联合观察特征分布、共享与独有结构。
2 张Point Line Response Plot
用观测点和连线呈现结果随条件或剂量的变化，便于比较响应方向、转折位置和组间轨迹。
2 张Density Correlation Matrix
在变量矩阵中组合相关信息与分布密度，既查看成对关系强弱，也比较各变量的形态和异常结构。
2 张Ternary Plots
用三元坐标表示三个成分的相对比例，重点观察主导成分、组间迁移、混合状态和聚集区域。
2 张Violin Plots Significance Annotations
用密度轮廓和内部统计展示各组分布，并以连线或符号标注比较结果，读取形态与统计差异。
2 张Dual Triangular Correlation Heatmap
利用矩阵上下三角展示两套相关结果，在同一坐标中对照关系方向、强度和条件差异。
2 张China Spatial Maps
在全国及局部地图上编码区域数值或样本位置，观察空间梯度、聚集热点和地区差异。
2 张Differential Otu Manhattan Plot
按分类或位置排列OTU的效应与显著性，通过峰值、颜色和分组识别显著差异及其归属。
2 张Upset Intersection Plots
用交集矩阵和柱形统计比较多个集合组合，清楚识别主要交集、独有成员及各集合规模。
HOW TO USE
从选图到复现准备，三步完成
先找到合适的图形，再在详情页联动查看成图、AI 绘图提示词与代码结构节选。
- 01筛选图形
按表达目标浏览，或搜索研究问题、图形类型和案例编号；还可结合类型与领域进一步筛选。
- 02联动查看
切换 Python / R 或图形版本，成图、提示词与代码节选会同步更新；成图支持放大查看。
- 03准备复现
复制当前语言的完整 AI 绘图提示词，并参考对应的代码结构节选，结合自己的数据与参数调整。
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