2 张Alluvial Back To Back Stacked Bars
流带展示对象在类别间的去向，双向柱比较两组组成，读取转换路径、规模和结构差异。
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CURATED FROM NATURE RESEARCH
复现 Nature 论文中的图形表达
整理 180 个 Nature 论文图形案例，提供 Python / R 对应成图、AI 绘图提示词与代码结构节选。
- Nature 图形案例
- 180
- 高清成图预览
- 436
- 代码结构节选
- 368
- Python / R 提示词
- 360
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已选 1 项网络与流向
2 张查看案例：Alluvial Back To Back Stacked Bars
2 张Network Bar Plot
用节点连线展示对象关系，并以相邻柱形编码节点规模或贡献，识别关键连接、枢纽与群组差异。
2 张Sankey Diagram
用节点和不同宽度的流带表示类别及数量，直观追踪对象在多个阶段之间的来源、去向与转换规模。
2 张Circos Gene List Overlap Shared Gene Network
用环形连线展示列表间共享基因，并配合网络突出交集结构、连接密度和核心成员。
2 张Grouped Chord Outer Bars
用弦带连接类别，外圈柱形编码规模，重点观察组间共享、连接强度和主要节点。
2 张桑基气泡图
将桑基流向与气泡节点结合，用带宽和圆点大小同时编码流量、规模及多阶段类别转换关系。
2 张传播流向扩散地图
在地图上以方向曲线、节点和扩散层表示传播路径、流量及影响范围，揭示过程的空间联系。
2 张花瓣网络图
以中心和外围节点构成花瓣式网络，用连线、颜色与节点大小表达连接模式、分组及重要程度。
2 张通路富集网络图
将功能条目与共享成员构成网络，用节点和边编码富集强度、集合规模及重叠关系，揭示主题模块。
8 张单细胞RNA分析全流程
以多面板整合降维、分类、标志表达、状态潜能和通讯结果，形成从数据结构到机制线索的完整视图。
2 张聚类网络图
先按连接相似性识别节点群组，再以网络布局呈现群内聚集和群间联系，帮助发现模块与枢纽。
8 张细胞通讯网络图
以节点表示群体、连线表示交流关系，并用宽度和颜色编码强度与类型，揭示整体通讯结构。
2 张和弦图+UpSet图
以和弦连接展示集合之间的共享关系，并用交集矩阵量化组合规模，清晰呈现复杂重叠结构。
2 张桑基图
用带宽表示数量或比例，并沿节点之间的连接展示类别流动，直观追踪来源、去向和多阶段转换关系。
2 张桑基堆积柱状图
将分组构成的堆积柱与类别之间的流向连接结合，连续展示比例结构、来源去向和状态转移关系。
HOW TO USE
从选图到复现准备，三步完成
先找到合适的图形，再在详情页联动查看成图、AI 绘图提示词与代码结构节选。
- 01筛选图形
按表达目标浏览，或搜索研究问题、图形类型和案例编号；还可结合类型与领域进一步筛选。
- 02联动查看
切换 Python / R 或图形版本，成图、提示词与代码节选会同步更新；成图支持放大查看。
- 03准备复现
复制当前语言的完整 AI 绘图提示词，并参考对应的代码结构节选，结合自己的数据与参数调整。
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